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NOTAS Y CONTENIDOS

Conoce mucho más sobre el ecosistema TOTAL experience a través de notas de blog, videos, podcast y artículos de interés de nuestro equipo y otros expertos en transformación, inteligencia artificial y experiencias.

Equipo colaborando junto a sistemas de inteligencia artificial en un entorno de trabajo aumentado
IA en la empresa

El trabajo aumentado: nuevas competencias para equipos que colaboran con IA

La incorporación de IA revela en muchas organizaciones algo más profundo que un cambio tecnológico. Expone cómo se toman las decisiones, qué tan consistentes son los procesos y cuánto margen real tienen los equipos para operar con criterio. La tecnología acelera, pero también desnuda. Y esa tensión obliga a revisar capacidades, gobernanza y la forma

IA anticipativa detectando señales tempranas de riesgo y oportunidad
IA en la empresa

IA anticipativa: cómo detectar señales tempranas de oportunidad y riesgo

En los negocios actuales, donde los ciclos se acortan y los clientes reformulan expectativas con una velocidad que desafía cualquier manual, anticiparse dejó de ser un atributo diferencial para convertirse en un requisito operativo. En vez de describir el entorno como “vertiginoso” o “cambiante”, la verdadera cuestión es que la información dejó de ser lineal:

Modelo operativo de IA para escalar automatización en empresas
IA en la empresa

Modelos operativos de IA: cómo escalar la automatización más allá de los pilotos

Las empresas que hoy dicen “estamos probando IA” suelen estar en realidad atrapadas en una zona gris: pilotos aislados, iniciativas sin integración y resultados difíciles de escalar. La brecha no está en la tecnología, sino en los modelos operativos de IA: la estructura que permite transformar experimentos en impacto sostenido. A medida que la IA

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IA en la empresa

Guía práctica de IA aplicada al negocio

Cómo integrar inteligencia artificial con impacto real en procesos, clientes y equipos La inteligencia artificial dejó de ser un tema propio de áreas técnicas o de innovación. Hoy influye directamente en cómo operan los negocios, cómo toman decisiones y cómo diseñan experiencias. Su valor no aparece por incorporar herramientas de forma aislada, sino por conectar

cómo construir una estrategia de negocio basada en IA
IA en la empresa

De los datos a la acción: cómo construir una estrategia de negocio basada en IA

En un entorno donde la información abunda, pero las decisiones claras son cada vez menos, la inteligencia artificial marca un cambio en la forma en que las organizaciones se piensan y gestionan. No alcanza con tener datos: el verdadero valor surge al transformarlos en conocimiento y acción. Implementar una estrategia de negocio basada en IA

Growth hacking impulsado por inteligencia artificial y marketing automatizado
IA en la empresa

Growth Hacking impulsado por IA: nuevas reglas del marketing

Descubrí cómo la inteligencia artificial redefine el growth hacking con analítica predictiva y marketing automatizado. Del instinto a la automatización: la nueva era del crecimiento El marketing de crecimiento o growth hacking nació como un enfoque experimental: probar, medir, aprender y escalar. Pero en los últimos años, ese método basado en la velocidad y la

IA aplicada a ventas y automatización comercial con CRM inteligente
IA en la empresa

Cómo usar la IA para vender más y mejor

La inteligencia artificial aplicada a las ventas dejó de ser una promesa para convertirse en una herramienta concreta de mejora comercial. Permite trabajar con información precisa, automatizar tareas que consumen tiempo y detectar oportunidades de negocio antes que la competencia. Las organizaciones que la integran logran procesos más ágiles, decisiones mejor fundamentadas y mayores tasas

personalización predictiva con inteligencia artificial en experiencias de cliente
IA en la empresa

Del dato a la emoción: personalización predictiva con IA

Cómo la personalización predictiva con inteligencia artificial permite anticipar intención, adaptar tono y diseñar experiencias que se sienten humanas. Durante años, la personalización fue una idea asociada a conocer mejor al cliente y hacerlo sentir único y especial, pero de manera reactiva: las empresas respondían a lo que el cliente ya había hecho. Hoy, con

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