
Los tiempos muertos que la empresa no ve y el cliente sí
Hay tiempos que para la organización son gestión, pero para el cliente son espera. Una mirada sobre ese tiempo invisible y cómo impacta en la experiencia.
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Hay tiempos que para la organización son gestión, pero para el cliente son espera. Una mirada sobre ese tiempo invisible y cómo impacta en la experiencia.

Una mirada organizacional sobre por qué muchos proyectos SAP técnicamente exitosos, no logran transformar el negocio.

En el marco del evento anual Cadena de Valores de Banco Galicia, Noelia compartió una reflexión sobre cómo el Compliance está evolucionando desde un enfoque centrado en la norma hacia una mirada más estratégica, cultural y conectada con la experiencia de las personas. Uno de los ejes centrales fue el rol del liderazgo en la

La Inteligencia Artificial está reconfigurando la forma en que las organizaciones gestionan talento, diseñan procesos y toman decisiones. Sin embargo, el desafío central no es únicamente tecnológico: es estratégico, cultural y de gestión. En esta entrevista de MUNDO HR, Noelia Mansilla conversa con Blecx sobre el nuevo posicionamiento de Recursos Humanos frente a la IA,

En la mayoría de las organizaciones, la información no falta. Lo que falta es acceso. Y no hablamos de acceso técnico, sino de acceso real, operativo, cotidiano. El que define si una decisión se toma hoy o se posterga hasta confirmar un dato. Documentos, reportes, sistemas, mails, tickets, CRM, bases históricas, presentaciones y dashboards conviven

En muchas organizaciones, la palabra gobernanza genera una reacción inmediata: freno, control, burocracia. Se la asocia a comités, aprobaciones lentas y capas adicionales que atrasan la innovación. En ese imaginario, la inteligencia artificial parece necesitar exactamente lo contrario: velocidad, experimentación y flexibilidad. El problema es que esa narrativa suele nacer en organizaciones que todavía no

La inteligencia artificial ya no se limita a ejecutar tareas ni a optimizar procesos. En muchas organizaciones comenzó a ocupar un espacio más sensible: proponer cursos de acción. Recomienda prioridades, sugiere asignaciones de recursos, estima riesgos y modeliza escenarios estratégicos con una solidez estadística difícil de ignorar. Cuando la IA propone, el rol del líder

La mayoría de las organizaciones toman decisiones cuando las señales ya son evidentes. Cuando los indicadores caen, los costos se disparan o los clientes reclaman, el dato ya es incuestionable. El margen de acción, en cambio, suele ser mínimo. En este punto, el problema ya no es entender qué está pasando, sino reaccionar a tiempo.

El error de origen: pedirle inteligencia a decisiones mal definidas La inteligencia artificial se convirtió en un mantra corporativo: promete eficiencia, anticipación y automatización. Pero en la práctica, muchas organizaciones descubren que el impacto real sigue siendo limitado. Los modelos calculan, la data fluye y los dashboards se llenan de gráficos, pero las decisiones críticas
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