El problema no es la adopción de inteligencia artificial, sino la distancia entre la estrategia y el trabajo cotidiano. Generalmente la IA en la operación diaria todavía convive como si fuera un invitado separado: un proyecto aislado, un piloto atractivo para presentaciones, o una agenda en slides de estrategia que no siempre interviene en la … Read more
Durante años, muchas organizaciones confundieron capacidad analítica con capacidad de decidir. La última década nos encontró volcados a construir infraestructuras de datos cada vez más robustas: plataformas, modelos, dashboards y capas de analítica avanzada. Hoy, el problema ya no es la escasez de información. El problema aparece cuando ese conocimiento no logra alterar decisiones concretas … Read more
Por qué los reportes ya no alcanzan En el día a día, los reportes suelen llegar cuando el problema ya escaló, el cliente ya reclamó o la oportunidad ya se perdió. No por falta de datos, sino porque el análisis está desacoplado de los flujos reales de decisión. Y cuando el contexto cambia rápido, ese … Read more
Nunca se habló tanto de datos y nunca costó tanto cambiar una decisión.Las organizaciones actuales están rodeadas de información: indicadores en tiempo real, análisis predictivos, dashboards cada vez más sofisticados y métricas que prometen objetividad y control. La analítica se volvió transversal, pero la toma de decisiones no cambió en la misma proporción. Es necesario … Read more
Cuando la IA se integra de verdad a una organización, no irrumpe como un hito ni como un anuncio disruptivo, sino que empieza a operar a través de microdecisiones automatizadas que moldean la ejecución cotidiana. Se instala, casi en silencio, sobre decisiones que ya existían.No redefine la estrategia de un día para otro, pero empieza … Read more
El análisis de conversaciones empezó siendo, sobre todo, observación. Mirar lo que pasaba, registrar señales, tomar nota. El social listening apareció como una mejora relevante frente a la poca información disponible para muchas organizaciones respecto de lo que ocurría fuera. Escuchar ya era un avance. Ahora es tiempo de la decision intelligence. El problema comenzó … Read more
Las tecnologías no dejan huella por sí solas, sucede cuando pueden transformar la rutina de trabajo. Un proyecto de IA puede llegar a producción, cumplir con métricas técnicas pero no modificar la forma en que las personas deciden, priorizan o ejecutan las tareas diarias. Más que en la precisión del modelo, el problema se da … Read more
Pensando en los últimos años, la conversación sobre procesos se quedó encerrada en un marco técnico: documentar pasos, eliminar redundancias y automatizar tareas repetitivas. Hoy hablar de eficiencia operativa ya no alcanza con la llegada de modelos que aprenden, contextualizan y asisten decisiones que exige replantear el diseño operativo desde la base. El objetivo ya … Read more
En muchas organizaciones, la IA ya está presente, pero el impacto sigue siendo difícil de explicar. Hay pilotos que funcionaron, automatizaciones que alivian tareas y modelos que “andan bien” desde lo técnico. Sin embargo, cuando llega el momento de justificar decisiones, priorizar inversiones o escalar iniciativas, aparece una incomodidad conocida: no siempre está claro qué … Read more
Introducción La Inteligencia Artificial se está incorporando cada vez más rápido a los procesos empresariales. Modelos que recomiendan acciones, automatizan decisiones o priorizan clientes ya forman parte del día a día de muchas organizaciones. Sin embargo, a medida que la IA gana protagonismo operativo, también emergen nuevos riesgos que no siempre son evidentes al inicio. … Read more